3月16日,二千零九

编辑建议与社区建议的冲突

星期六,李夏琳讨论了 社交网络要“像空气一样”,集成到我们访问的所有网站中。她描绘了一个未来,通过这个未来,你的朋友和你作为一个个体的身份将决定你的网络体验的内容和交付。如何让网络体验成为社会性的,但以正确的方式,服务业正面临两难境地,包括高管 潘多拉股线电视节目,今天在SXSW互动会议上,他详细讨论了社区的力量,以及建议,应该权衡他们产品的经验。他们还讨论了编辑建议是否有一席之地,可以信任。

当一个应用程序或服务成为社会性的,你从社区和你的朋友那里得到的建议很重要。论 亚马逊,你可能会被告知购买一本书或DVD。论潘多拉你可能会听到新艺术家的音乐。Blip.tv呢?好,他们仍在寻找正确的解决方案,在他们把狗的视频扔到滑板上之前,仅仅因为受欢迎,正如首席执行官Mike Hudack今天所说。

做得好,算法生成的建议可以促进用户操作,包括购买,这反过来又使得人们很容易将社会建议融入到电子商务引擎的每一个元素中,小组成员同意了。

“亚马逊是有影响力的收购的典型推荐人,”AlexHillman说。 独立大厅.“如果我登录并且它知道我以前买了什么,它开始推荐东西。我相信它,它的准确度令人惊讶。”

但是特雷弗·莱温斯基,负责市场营销和业务开发,注意不要在整个服务中显示太多选项。

“在电子商务方面,(我们面临挑战)如何增加收入,以及什么可以提供更好的消费者体验。但从电子商务的角度来看,如果你给他们(用户)太多的选择,他们将离开现场,”他说。

像amazon.com这样的网站, 网飞公司,潘多拉 连续调频还有许多人依靠群众的智慧,试图找出自己的利益所在。几十年来,所有类型的网站都在向你索取越来越多的信息,回到那些最具侵略性的登记团,关于网络约会网站。即使你把“一堆乱七八糟的”数据放进去,正如希尔曼所说,你应该节省时间,出去约会。

但这些产品都致力于从社区中找到正确的投入组合,公司雇佣的员工。Tom Conrad潘多拉的首席技术官,称之为融合专家影响力和社区过滤。

康拉德说:“协作过滤来自于购买行为和社区行为。”但它确实具有自我强化的特性。如果你告诉它买九英寸钉子的人也会买部委,它正在加强,很难打破这种模式,如果没有足够的数据来构建建议,那么“长尾巴”就更难了,因此,您必须围绕产品周围的事实信息构建系统。”

世界上最明显的最新发展建议之一来自 推特,谁 似乎手工挑选了一小部分人作为推荐账户.搬家,随着这项服务的知名度显著提高,这些客户的追随者数量激增,有很多有影响力的用户质疑这种做法,以及其他一些乞求被包括在内的人。

今天的专家组质疑这场骚动是否合理,考虑到推荐名单背后没有科学依据。当他们质疑这些被选中的人是否为新用户提供了微博服务的代表性观点时,“编辑建议”的概念并没有被彻底否定,尽管一些专家组成员在自己的产品中避免了编辑选择。

康拉德说:“我们不会公布十大名单。”“没有办法找出哪些歌曲最受欢迎。我们从不说有有趣的乐队要看,关于你,不是我们。这是关于你认为酷的东西。”

在Twitter注册过程中的评论通常建议最好的服务是提前提出更多问题,并尝试利用他们的搜索引擎向专家展示新用户声称感兴趣的主题。

希尔曼说:“如果你能找到其他符合这些条件的Twitter,Twitter就可以解决这个问题。”

专家组一致认为,从人类输入开始的机器的建议被认为是“最丰富的”,人们一致认为人类元素永远不会“消失”,但这些引擎需要不断改进,为依赖他人智慧的服务提供更顺畅的体验。

“任何时候,当你遇到各种潜在解决方案的问题时,作为一个开发人员,您有机会提出一个建议解决方案来解决这个问题,”康拉德说。“在任何地方,你都有很多潜在的解决方案,您可以将范围缩小到一个解决方案,即答案。”